Künstliche Intelligenz im Dienst der Lebensmittelindustrie

23.08.2019 |  Von  |  Maschinen, News
Keine Beiträge mehr verpassen? Hier zum Newsletter anmelden!
Künstliche Intelligenz im Dienst der Lebensmittelindustrie
Jetzt bewerten!

Die Firma Bühler hat in Zusammenarbeit mit dem Institut Wirtschaftsinformatik der HES-SO Valais-Wallis einen lernenden Algorithmus zur Steigerung der Effizienz und der Wiederholbarkeit sowie zur Verringerung des Zeitaufwands von Smartphone-basierten Qualitätskontrollmethoden für die Lebensmittelkette entwickelt.

Dank des Walliser Know-hows auf dem Gebiet des maschinellen Lernens konnte das Institut einen einmaligen Algorithmus entwerfen, der die menschliche Erfahrung in den Prozess integriert und dadurch eine Vereinheitlichung der industriellen Qualitätskontrolle ermöglicht.

Reis ist weltweit eines der wichtigsten Getreide und das Grundnahrungsmittel für mehr als die Hälfte der Bevölkerung. Vor dem Vertrieb muss der Reis sortiert und gereinigt werden. Die Firma Bühler ist in über 140 Ländern vertreten und beschäftigt weltweit rund 13‘000  Mitarbeitende. Ihre Kerntechnologien liegen im Bereich der mechanischen und thermischen Verfahrenstechnik. Die optischen Sortierer der SORTEX-Reihe können industrielle Durchsätze von bis zu 20 Tonnen Reis pro Stunde bewältigen und mangelhafte Körner schnell entfernen.

Das Ziel des Anfang 2017 lancierten Projekts bestand darin, Millionen von Reiskörnern automatisch zu analysieren, um die Genauigkeit der Qualitätskontrolle zu verbessern.


Forscher am Institut Wirtschaftsinformatik der HES-SO Valais- Wallis: Jérôme Treboux, Dominique Genoud, Calixte Mayoraz (v.l.n.r.)

Forscher am Institut Wirtschaftsinformatik der HES-SO Valais- Wallis: Jérôme Treboux, Dominique Genoud, Calixte Mayoraz (v.l.n.r.)


Mensch-Maschine-Lernverfahren zur Verbesserung der Sortierqualität

Die im Rahmen der ersten Etappe des Projekts entwickelten Algorithmen lieferten mit einer Genauigkeit von 85 % zwar vielversprechende, aber für die Praxis unbrauchbare Resultate. Die Forschenden der HES-SO Valais-Wallis und das Team von Bühler entschieden sich daher für die Integration der menschlichen Erfahrung über einen kontinuierlichen Lernprozess.

Zur Verbesserung der Sortierqualität der Reiskörner wurde das Human-in-the-Loop Konzept angewandt, das interaktives Lernen zwischen Mensch und Maschine ermöglicht. So konnte eine Web App entwickelt werden, mit der neue Bilder hochgeladen, die Sortierleistung kontrolliert und eventuelle Fehler korrigiert werden können. Die Genauigkeit konnte so auf über 99 % erhöht werden.

Titelbild: Sortierer SORTEX S von Bühler

 

Quelle: HES-SO Valais-Wallis
Bildquelle: HES-SO Valais-Wallis

Über belmedia Redaktion

belmedia hat als Verlag ein ganzes Portfolio digitaler Publikums- und Fachmagazine aus unterschiedlichsten Themenbereichen aufgebaut und entwickelt es kontinuierlich weiter. Getreu unserem Motto „am Puls der Zeit“ werden unsere Leserinnen und Leser mit den aktuellsten Nachrichten direkt aus unserer Redaktion versorgt. So ist die Leserschaft dank belmedia immer bestens informiert über Trends und aktuelles Geschehen.


Ihr Kommentar zu:

Künstliche Intelligenz im Dienst der Lebensmittelindustrie

Für die Kommentare gilt die Netiquette! Erwünscht sind weder diskriminierende bzw. beleidigende Kommentare noch solche, die zur Platzierung von Werbelinks dienen. Die Agentur belmedia GmbH behält sich vor, Kommentare ggf. nicht zu veröffentlichen.